@PhDThesis{Dantas:2014:AmViCo,
author = "Dantas, Murilo da Silva",
title = "Um ambiente virtual colaborativo de computa{\c{c}}{\~a}o
cient{\'{\i}}fica para an{\'a}lise avan{\c{c}}ada de
s{\'e}ries temporais",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2014",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2014-08-29",
keywords = "s{\'e}ries temporais, DFA, sistemas colaborativos,
computa{\c{c}}{\~a}o em nuvem, ambientes virtuais, time series,
DFA, colaborative systems, cloud computing, virtual
environments.",
abstract = "Esta tese aborda resultados da pesquisa de doutorado na {\'a}rea
de sistemas colaborativos com {\^e}nfase na an{\'a}lise
avan{\c{c}}ada de s{\'e}ries temporais. Apresenta um estudo e
uma pesquisa in{\'e}dita sobre tend{\^e}ncias e demandas para
sistemas disponibilizados na Internet com ferramentas
matem{\'a}ticas e estat{\'{\i}}sticas validadas e acopladas num
{\'u}nico ambiente computacional, dispon{\'{\i}}vel via web
usando conceitos atuais de sistemas colaborativos para pesquisa
cient{\'{\i}}fica, como Computa{\c{c}}{\~a}o em Nuvem e
Arquitetura Orientada a Servi{\c{c}}o. No contexto do INPE, uma
pesquisa como essa, atrav{\'e}s de um ambiente computacional
pr{\'o}prio, sugere um novo paradigma na an{\'a}lise de dados em
ci{\^e}ncias espaciais e ambientais. A inser{\c{c}}{\~a}o de
dados em ambientes virtuais colaborativos, dependendo da
aplica{\c{c}}{\~a}o, {\'e} capaz de proporcionar
servi{\c{c}}os de monitoramento e previs{\~a}o de forma mais
direta e compacta utilizando tecnologias de dispositivos
m{\'o}veis, dispon{\'{\i}}veis em larga escala e a baixo custo.
Para isso, a pesquisa foi desenvolvida em duas frentes: a primeira
est{\'a} relacionada {\`a} pesquisa de ferramentas de
an{\'a}lise de dados que, segundo crit{\'e}rios definidos na
tese, ser{\~a}o aplicadas por desenvolvedores de ambientes
colaborativos para an{\'a}lise avan{\c{c}}ada de s{\'e}ries
temporais; j{\'a} a segunda, est{\'a} relacionada {\`a}
pesquisa de metodologias e propriedades de ambientes virtuais que
possam incorporar a an{\'a}lise identificada na primeira parte.
Portanto, esta tese apresenta uma revis{\~a}o bibliogr{\'a}fica
in{\'e}dita acerca de ambientes desta natureza, destacando
tamb{\'e}m as principais tecnologias envolvidas num ambiente
virtual. Al{\'e}m disso, como o contexto {\'e} o de an{\'a}lise
de s{\'e}ries temporais, {\'e} apresentado como estudo de caso
as propriedades de t{\'e}cnicas convencionais na
classifica{\c{c}}{\~a}o de s{\'e}ries curtas em
compara{\c{c}}{\~a}o com a An{\'a}lise de Flutua{\c{c}}{\~a}o
Destendenciada (DFA). Esta t{\'e}cnica foi escolhida como um
exemplo de ferramenta de an{\'a}lise avan{\c{c}}ada de dados
medidos diretamente no dom{\'{\i}}nio do tempo. A DFA cumpre
dois crit{\'e}rios para uma an{\'a}lise avan{\c{c}}ada de
s{\'e}ries temporais em ambientes virtuais: ser robusta
tamb{\'e}m para s{\'e}ries temporais curtas e apresentar como
resultado um {\'u}nico par{\^a}metro. Com isso, a pesquisa
produz como principal resultado um prot{\'o}tipo para um novo
ambiente virtual colaborativo dedicado {\`a} an{\'a}lise
avan{\c{c}}ada de s{\'e}ries temporais. ABSTRACT: This thesis
presents the results of doctoral research in the area of
collaborative systems' area with emphasis on advanced time series
analysis. Presents a study and an unpublished research on trends
and demands for systems available on the Internet with
mathematical and statistical validated tools and coupled into a
single computing environment, available via the Web using current
concepts of collaborative systems for scientific research, such as
Cloud Computing and Service-Oriented Architecture. In the context
of INPE, a search like this, through their own computing
environment, suggests a new paradigm in data analysis in space and
environmental sciences. Entering data in collaborative virtual
environments, depending on the application, is able to provide
monitoring and forecast of more direct and compact form using
mobile technologies available on a large scale and at low cost.
Furthermore, this research was conducted on two fronts: the first
is related to the research data analysis which, according to
criteria defined in theory, be applied by developers of
collaborative environments for advanced time series analysis
tools; the second is related to research methods and properties of
virtual environments that can incorporate the analysis identified
in the first part. Therefore, this thesis presents a new
literature review concerning the environments of this nature, also
highlighting key technologies involved in a virtual environment.
Moreover, as the context of this work is the analysis of time
series it is presented, as a case study, the properties of
conventional techniques in the classification of short series
compared with Detrended Fluctuation Analysis (DFA). This technique
chosen as an example of a tool for data analysis directly in the
time domain. The DFA meets two criteria for an advanced time
series analysis in virtual environments: being also robust for
short time series and present the result as a single parameter.
Finally, the research produces as main result a prototype for a
new virtual collaborative environment dedicated to the advanced
time series analysis.",
committee = "Ramos, Fernando Manuel (presidente) and Rosa, Reinaldo Roberto
(orientador) and Sant'Anna, Nilson (orientador) and Ferreira,
Karine Reis and Becceneri, Jos{\'e} Carlos and Bolzam,
Maur{\'{\i}}cio Jos{\'e} Alves and Coelho, Paula Rodrigues
Teixeira",
englishtitle = "A scientific computing collaborative virtual environment for
advanced analysis of time series",
language = "pt",
pages = "201",
ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GT9JQB",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GT9JQB",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}